Ozon нашёл подозрительные заказы на 11,4 млрд ₽: что антифрод площадки значит для карточек и чата

· Команда Энилекс

С начала 2026 года Ozon выявил заказы с признаками мошенничества на 11,4 млрд рублей. Под подозрение попали 322 тыс. заказов, а в чатах между покупателями и продавцами заблокировано почти 600 тыс. сообщений. Цифры привёл директор по регуляторной политике Ozon Александр Васильев, его слова передаёт ТАСС, публикация на Retail.ru.

Что посчитал Ozon

Работает это на машинном обучении и искусственном интеллекте. По словам представителя компании, схемы постоянно видоизменяются, поэтому площадка старается не только реагировать на известные угрозы, но и заранее находить новые.

Карточка и чат оказались внутри периметра

Две детали из сообщения напрямую касаются работы селлера.

Первая: ИИ ежедневно проверяет порядка **22 млн карточек товаров** — на ошибки, нарушения и недопустимый контент. Карточка продавца, таким образом, не статичная витрина, а объект регулярной автоматической проверки: расхождение в данных или спорный контент фиксирует машина, и это уже поток, а не редкая выборочная проверка вручную.

Вторая: система отслеживает отклонения в поведении не только покупателей, но и продавцов — на разных этапах оформления заказа. Модели машинного обучения анализируют действия участников сделки и помогают распознавать признаки недобросовестной активности. Продавец в этой логике — такой же участник под наблюдением, а не только «сторона, которую защищают».

Третья деталь — про коммуникацию. Блокировка почти 600 тыс. сообщений в чатах покупатель—продавец значит, что часть диалогов в кабинете фильтруется автоматически. Для разговора о комплектации или сроках это скорее фон, но сам факт стоит держать в голове: чат — не приватный канал, а часть антифрод-контура площадки.

Где риск для селлера, а где — только для покупателя

Разделим два потока. Борьба с внешними мошенниками, фишинговыми сайтами, поддельными приложениями, звонками от «поддержки», защищает и продавца: чем меньше подделок под площадку, тем меньше путаницы с заказами и жалоб на бренды.

Другое дело — автоматические проверки внутри платформы. Они работают по обеим сторонам: покупателя ограничивают по подозрительным заказам, продавца — по карточкам и сообщениям. Здесь у селлера появляется конкретная задача: следить за чистотой контента и за тем, что уходит в чат. Чем аккуратнее данные в карточке, тем меньше поводов у алгоритма по ней что-то блокировать.

Отдельный сюжет — отмены. Если заказ с признаками мошенничества находят до отправки, продавец может его вообще не увидеть: товар не поедет, логистика не потратится. Но пока система фильтрует поток, часть заказов остаётся в подвешенном состоянии до решения.

Чего в этих цифрах нет

Отчёт отвечает на вопрос «сколько нашли», но не на вопрос «что с этим делать продавцу». Ozon не раскрыл, какую долю подозрительных заказов после проверки всё-таки пропустили в работу, сколько селлеров затронули блокировки, влияют ли они на метрики магазина и можно ли их оспорить. Пока этих данных нет, эффект антифрода на экономику конкретного магазина приходится оценивать по своим выгрузкам — числу отмен, возвратов и обращений в поддержку.

Что держать в голове